> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://felienne.gitbook.io/codasium/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://felienne.gitbook.io/codasium/archief/module-1.1-nederlands/les-3/les-3b.md).

# Les 3b

## 1) Maak drie verhalen

Deze opdracht wordt afgetekend als:

* Je je programma van vorige week hebt geopend ('les-3b')
* Je in dat programma drie verhalen print met daarin:
  * Dezelfde zinnen, behalve ... In ieder verhaal een ander dier

**Opdracht.**

Open je programma van vorige les ('les-3b'). Je hebt daar één of twee verhalen in staan. Zorg nu dat je drie verhalen krijgt. Je kunt daarvoor de code kopieëren die je al hebt.

Tips:

* De code wordt van boven naar beneden gelezen!
* Als je klaar bent, staat er drie keer `dier =` in je code, steeds met een ander dier erachter.

## 2) Sla je dieren op in een lijst

Deze les wordt afgetekend als:

* Je een lijst hebt gemaakt met je drie dieren erin

**Opdracht.**

Je hebt drie dieren bedacht in opdracht 4b-1. Maak nu een lijst, en noem de lijst `dieren`.\
Zet alledrie de dieren in de lijst.

**Let op:** Je hoeft nog geen aanwijzers te gebruiken voor deze opdracht.

## 3) Verander je variabelen in aanwijzers uit de lijst

Deze les wordt afgetekend als:

* Je in je verhalen de lijst `dieren` en drie aanwijzers gebruikt, ipv de variabele dier.

**Opdracht.**

Je hebt in je code nog drie keer `dier = ...` staan. Dat ga je nu veranderen in `dieren[0], dieren[1] en dieren[2]`.

Tips:

* De code wordt nog steeds van boven naar beneden gelezen.
* Als je het goed hebt gedaan, dan heb je nog steeds hetzelfde verhaal als je eerst had.

## 4) Maak de lijst langer

Deze les wordt afgetekend als:

* Je een lijst hebt gemaakt van minstens vijf dieren
* Je nog maar één verhaal print met een dier erin 
  * je mag dus het tweede en derde verhaal weghalen
  * geen zorgen, die komen wel weer terug!

**Opdracht.**

Maak de lijst nu nog langer. Zorg dat er minstens vijf dieren in staan. Verwijder ook de stukken verhaal waarin je `dieren[1]` en `dieren[2]` gebruikt.

## Extra) Een willekeurig dier in je verhaal

Deze les wordt afgetekend als:

* Je bovenaan je code hebt geschreven `import random`
* Je een zin in je code hebt waarin steeds een ander dier verschijnt
* Je in je schrift schrijft hoe deze code werkt

**Opdracht.**

Lees deze opdracht goed! Er komt nieuwe code in voor die nog niet is uitgelegd in de klas.

Je hebt een lijst met vijf dieren erin gemaakt. Maar je krijgt nu steeds dezelfde te zien in je verhaal. We gaan dat nu veranderen, zodat je steeds een ander dieren in je verhaal krijgt.

Random is Engels voor willekeurig. Met random-opdrachten kun je Python steeds iets anders laten doen. Shuffle betekent schudden. De shuffle()-opdracht schudt de dieren door elkaar.

Zet deze code onder `dieren =`:

```python
random.shuffle(dieren)
```

Voer je code een paar keer uit. Wat gebeurt er nu? Schrijf duidelijk in je schrift hoe je denkt dat deze code werkt.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://felienne.gitbook.io/codasium/archief/module-1.1-nederlands/les-3/les-3b.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.